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來自清華大學等單位的研究人員開發出全球首款異構融合類腦計算芯片。該芯片結合了類腦計算和基于計算機的機器學習，這種融合技術有望發揮基于計算機科學的人工神經網絡和基于神經科學的脈沖神經網絡的優勢，促進人工通用智能的研究和發展。原則上，一個人工通用智能系統可以執行人類能夠完成的絕大多數任務。相關研究成果作為封面文章于8月1日發表在《自然》雜志上。

人工智能技術的迅猛發展使人們在多個領域實現了前所未有的突破，然而目前占主流的專有人工智能在應用上還有很大的局限性。因此，可以賦能各行各業的人工通用智能是未來的發展方向，但其至今未有有效解決方案。

現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以神經科學為基礎，盡量模擬人類大腦；另一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法。由于兩套系統使用的平臺各不相同且互不兼容，極大地限制了人工通用智能的發展。“目前兩者融合被認為是發展人工通用智能的最佳解決方案之一，發展一個兩者融合的計算平臺將是推動融合的關鍵?！闭撐耐ㄓ嵶髡?、清華大學類腦計算研究中心教授施路平說。

這種融合芯片被命名為“天機芯”，有多個高度可重構的功能性核，可以同時支持機器學習算法和類腦計算算法。為了驗證天機芯片的處理能力，研究人員開發了一輛由該芯片驅動的自動駕駛自行車。試驗中，無人自行車不僅可以識別語音指令、實現自平衡控制，還能對前方行人進行探測和跟蹤，并自動避障。施路平表示，雖然這只是一個非常初步的研究，但這項研究或能對人工通用智能研究的進一步發展起到促進作用。