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--熱烈祝賀我會聯辦的科普活動被中國科協評為--優(yōu)秀科普活動
12月21日,中國科學技術協會辦公廳印發(fā)《關于對2020年全國科普日有關組織單位和活動予以表揚的通知》(科協辦函普字【2020】158號),江蘇省機械工程學會、南京工程學會和江蘇省學會服務中心聯辦的“2020年全國科普日暨第一屆‘天印筑夢·科普智行’”活動,被評為優(yōu)秀科普活動。
2019世界新能源汽車大會7月2日在海南博鰲召開。國家主席習近平致賀信,對大會的召開表示熱烈祝賀。
習近平指出,當前隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革孕育興起,新能源汽車產業(yè)正進入加速發(fā)展的新階段,不僅為各國經濟增長注入強勁新動能,也有助于減少溫室氣體排放,應對氣候變化挑戰(zhàn),改善全球生態(tài)環(huán)境。
習近平強調,中國堅持走綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展道路,愿同國際社會一道,加速推進新能源汽車科技創(chuàng)新和相關產業(yè)發(fā)展,為建設清潔美麗世界、推動構建人類命運共同體作出更大貢獻。希望各位嘉賓深入交流、凝聚共識,深化新能源汽車產業(yè)交流合作,讓創(chuàng)新科技發(fā)展成果更好造福世界各國人民。
新能源汽車下一站如何“進化”
截至2018年底,全球新能源汽車累計銷量突破564萬輛,中國占比達52.8%,連續(xù)4年居世界首位。
在2019世界新能源汽車大會上,這組數據被頻頻提及。在為節(jié)能減碳和應對氣侯變化交出不俗成績單的同時,中國新能源汽車的下一站又該如何“進化”?現場多位重量級嘉賓的演講給出了答案,電動化、智能化、共享化是變革大勢所趨。
“全球的汽車產業(yè)正進入百年未遇的大變革?!比珖f副主席、中國科協主席萬鋼表示,“電動化、智能化、共享化”在新一輪科技革命背景下孕育新生、疊期而至,推動汽車產業(yè)的能源動力、生產運行、銷售使用的全面變革,以前所未有的速度、深度、廣度改變著全球汽車產業(yè)。
在萬鋼看來,電動化的核心內涵是由電力驅動的汽車能源動力變革,可分為純電動汽車和燃料電池汽車,使用這兩種燃料載體均具有驅動高效率和運行零排放的特點。智能化的核心內涵是汽車運行和生產方式的變革,出行方面體現在智能網聯和自動駕駛,研發(fā)生產方面則體現為智能制造和工業(yè)互聯網。共享化則是汽車消費方式的變革,人們出行的舒適度、便捷度和安全度是重要的規(guī)劃方向。
科技部副部長王曦表示,新一輪科技革命帶來汽車產業(yè)電動化、智能化、共享化的變革,在這一變革驅動下,科技創(chuàng)新呈現出平臺化、開源化、場景化、融合化、顛覆性新趨勢。如今,汽車+的跨界融合創(chuàng)新風起云涌,汽車+物聯網、云計算、大數據、人工智能在產品技術層面深度融合,“新一代汽車智能交通+智慧能源+智慧城市”在系統(tǒng)層面呈現融合發(fā)展趨勢,智能新能源汽車成為未來發(fā)展方向。
比亞迪股份有限公司董事長王傳福認為,如果說電動化是汽車變革的上半場,下半場則是智能化,智能化包括車輛的自動駕駛和人工智能體驗。他說,智能汽車是長了腿的手機,但汽車的傳感器、控制權遠遠多過手機,未來汽車可以是移動的游戲機或是移動KTV等,未來的應用場景非常豐富。
“新能源汽車作為科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的標志性產品,作為跨界融合的關鍵節(jié)點,也迎來一個全新的發(fā)展時代。”工業(yè)和信息化部副部長辛國斌說,工信部正牽頭推進新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃2021—2035年編制工作,考慮從降低資源消耗強度和改善生態(tài)環(huán)境為導向,激發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新動力和活力,形成新能源汽車技術創(chuàng)新推廣應用與環(huán)境資源社會運行的良好循環(huán)。
萬鋼指出,汽車產業(yè)的電動化要特別強調安全和質量,智能化要做到技術和法規(guī)的同步發(fā)力,共享化要特別防止無序的競爭。
“電動車自身發(fā)展到一定程度,必須從制度上、基礎上、技術上使電動化與新能源對接,并把電動化的全產業(yè)鏈放在綠色化的基礎之上?!敝袊妱悠嚢偃藭硎麻L陳清泰說,良好的機動功能只是電動汽車的1.0版本,充分釋放未來汽車造福社會的潛能還有賴于網聯化、智能化和出行服務的創(chuàng)新。
陳清泰稱,電動車+互聯網+自動駕駛與共享出行形成最佳搭配,為再造城市交通體系展現了新的前景。研究報告表明,電動化、網聯化、智能化的電動汽車將使共享出行的“人公里成本”下降45%—82%。人、車、路實時共享交通信息,可使出行效率提高。
王曦透露,科技部正在組織編制國家中長期科技規(guī)劃2021—2035。一方面,科技部將在“十三五”基礎上,聚焦車用氫燃料電池、儲氫、加氫、制氫技術的研發(fā);另一方面,對自動駕駛、智能系統(tǒng)進行深入研究,針對技術鏈條中的傳感器、車載芯片、智能計算平臺等薄弱環(huán)節(jié)進行強鏈補鏈,夯實高質量發(fā)展的基礎。