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智能制造工程技術人員是指從事智能制造相關技術的研究、開發，對智能制造裝備、生產線進行設計、安裝、調試、管控和應用的工程技術人員。截至2018年底，中國智能制造中高端人才占整個制造業中高端人才的35.89%，與2016年、2017年相比，智能制造人才在制造業人才中的占比呈逐年增長態勢。
 
  智能制造工程技術人員分布在機械與自動化、國防與交通運輸設備制造、信息技術、新材料制造、新興醫療制造和能源與環保這六大類行業。從業年限上看，國防與交通運輸設備制造、新材料制造及能源與環保這三大行業的人才平均從業年限都比較高，并且具備十年以上從業經驗的人才占比也相對較大。對比智能制造與制造業人才年齡分布情況可以看出，智能制造人才在25-30歲、30-35歲年齡段的人才占比高于制造業，35-40歲、40-45歲、45-50歲、50歲以上年齡段的人才比例均低于制造業，說明從事智能制造崗位的年輕人比傳統制造業更多，年齡優勢能給智能制造的發展帶來更多的想象空間。
 
  據統計，中國有450萬制造業企業，這些企業在未來10年或20年，至少有20%的企業要轉型成自動化、智能化生產，一個數以10萬億計的市場正在緩緩展開。
 
  通過對智能制造裝備企業進行調研，高職學生占比最高，達到了39.48%，緊隨其后的是本科及以上的，所占比例為38.1%；中職學生占比11.8%；剩余10.62%則為內部轉型、社會外招。
 
  據《世界智能制造中心發展趨勢報告(2019)》顯示，智能制造企業數量排前十的城市，分別是蘇州、寧波、上海、重慶、深圳、東莞、佛山、天津、無錫和杭州。其中蘇州數量最多，高達6653家；寧波和上海旗鼓相當，分別為5215家和5131家。
 
  近年來，相關部門機構陸續出臺政策法規，不斷推動著中國智能制造產業發展。據了解，中國智能制造試點示范項目從2015年開始，已公示了四批，總數為307個；智能制造綜合標準化項目從2016年開始，已公示共三批，總數為509個；兩個試點項目共有816個項目。
 
  在智能制造的產業鏈上，云計算、大數據和人工智能技術的發展成為智能制造業發展的底層驅動力，是智能制造系統具備“數據采集、數據處理、數據分析”能力的基礎設施。近年來，大數據產業園也是數量最多的產業園類別，達到111個。其次是綜合園區，達到96個。新材料園區為智能制造產業發展提供了“物質引擎”，應用非常廣泛，產業園區達到92個。
 
  前瞻產業研究院的數據分析顯示，2010-2018年，我國智能制造裝備行業保持著較為快速的增長速度，2018年智能制造裝備行業的產值規模約為17480.1億元，較上年同比增長16.5%，是國民經濟發展的重要推動力。
 
  一般發達國家智能制造產值約占高端裝備制造業總產值的25%-30%，而我國目前的智能制造行業，約占高端裝備制造業20%左右。據《中國制造2025》《智能制造發展規劃(2016-2020年)》等政策，我國智能制造行業所占比重將會逐漸增大，且增速快于高端裝備制造業增速。預計未來五年智能制造領域人才需求量將達到900萬人。
 
  隨著國家有計劃地對傳統企業進行數控化、信息化和智能化改造，高端數控機床、工業機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用，需要大量操作、調試、維護、維修和改造方面的專業人才。根據調研顯示，智能制造裝備集成和應用技術技能人才需求總數按照本科、高職和中職培養需求分解，具體如下表：