精品一卡2卡3卡4卡国色天香-精品一卡2卡三卡4卡免费视频-精品一卡2卡三卡4卡三卡-精品一卡2卡三卡四卡乱码-精品一卡二卡三-精品一卡二卡三卡四

近日，國家知識產權局知識產權發展研究中心發布了《新基建領域（人工智能）知識產權發展狀況調查研究報告》（下稱報告）。報告闡述了知識產權對于人工智能新基建的重要作用和現實意義，分析了人工智能基礎平臺類技術領域以及典型應用關鍵技術相關專利狀況，提出了高質量推進人工智能新基建的若干建議，以期對我國人工智能新基建發展提供參考。

專利布局是高質量發展的關鍵

報告指出，新型基礎設施建設是推進我國城鎮化發展的重要載體和必然需求，與傳統的“鐵公機”基礎設施相比，新型基礎設施屬于信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施，與知識產權具有天然的連接和共性，知識產權作為保護技術創新和賦能新基建的發動機、護城墻和催化劑，也必將成為推進新基建高質量發展的核心因素和主導力量。

報告強調，人工智能作為新基建的關鍵領域，其重要性體現在以下幾個方面：一是人工智能是第四次工業革命的核心組成部分，是推動傳統產業向數字化智能化轉型升級、實現科技經濟現代化建設目標的必由之路；二是人工智能是新一輪全球科技競賽的制高點，是加快突破國外技術封鎖壟斷、提升國家綜合競爭實力、培育形成新動能新優勢的重要途徑；三是人工智能垂直領域應用將極大改變人類生產生活方式，是解放和發展生產力、推進人類文明進程、實現人民對美好生活向往的重要方式。

報告認為，知識產權在推進人工智能新基建高質量發展方面意義重大：一是人工智能本身屬于知識產權密集型技術，知識產權在人工智能關鍵技術創新和產業應用中具有強烈的關聯性和控制力；二是人工智能是新基建的核心領域，也是未來融合傳統行業的顛覆性技術，知識產權將為人工智能新基建及衍生行業應用發展提供基本保障；三是掌握人工智能關鍵核心技術、實現人工智能新基建自主安全可控發展，必須依靠知識產權作為強有力的制度支撐。

深耕技術為新基建創造有利條件

報告對人工智能基礎平臺類技術領域的知識產權發展狀況作了研究，結果顯示：我國人工智能算法領域的發明專利申請總量達到6.4萬余件，近年來技術創新和專利申請迅速增長，以百度為代表的國內企業已經占主導地位，我國高校和科研院所的專利申請占比較高，亟待加強產學研合作以及專利成果轉化。我國人工智能芯片領域的發明專利申請總量超過1.34萬件，美國企業在華申請仍占主導地位，核心專利基本上被英特爾、高通等國外巨頭把控，但以華為、寒武紀、中科院為代表的國內企業和科研機構在專用芯片方面初具優勢。在人工智能操作系統方面，主要包括微軟的Cognitive Services、臉譜的Pytorch、谷歌的TensorFlow以及百度的飛槳（Paddle Paddle），其中前三者均為美國巨頭所壟斷，目前只有百度的飛槳系統為國內科技企業研發和構建，并能為產業界提供不受限制的全面支撐。

報告還對人工智能典型應用的中國發明專利狀況分別進行了研究，結果顯示：在以智能客服、智慧醫療、智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智能制造為代表的典型應用中，人工智能相關語音技術、智能問答、智慧醫療、汽車自動駕駛、知識圖譜、大數據處理、智能地圖、圖像識別、智能視頻分析等關鍵技術中國發明專利申請近十年來均呈現迅猛增長的態勢，國內企業創新能力和專利布局不斷得到提升。

報告顯示，以百度、國家電網、騰訊、平安科技、華為等為代表的我國企業有效推動了人工智能技術落地應用，其中百度在語音技術（1334件）、智能問答（370件）、汽車自動駕駛（973件）、知識圖譜（673件）、智能地圖（1433件）等多個技術領域的發明專利申請量均排名國內企業首位，在智能客服、智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧醫療等應用場景具有明顯的知識產權優勢，是人工智能新基建領域的重要創新力量。國家電網、騰訊、平安科技等其他創新主體在大數據處理（國家電網1387件）、智能視頻分析（國家電網305件）、圖像識別（平安科技519件）、智慧醫療（平安科技1163件、騰訊767件）等不同領域和應用場景也具備一定實力。

報告統計了人工智能不同應用場景下關鍵技術創新的區域分布情況，從國內省市的人工智能相關發明專利規模來看，廣東、北京、江蘇、上海、浙江等發達省市得益于存在百度、國家電網等重量級企業創新主體以及眾多科研院校，成為人工智能關鍵技術創新和應用落地的重要集聚區，其它內陸省市的創新能力和專利布局相對不足。

持續創新是推進新基建的保障

報告最后提出了高質量推進人工智能新型基礎設施建設的若干建議，包括以下幾個方面：

優化升級人工智能政策體系，構建知識產權自主可控的人工智能開發平臺，抓緊研發人工智能平臺框架技術，重點加強知識產權保護，逐步擺脫對國外主流開發框架及開源平臺的依賴，降低系統性的知識產權風險。

制定完善人工智能新技術新業態相關知識產權政策法規和管理體系，深入研究大數據和算法知識產權保護、人工智能專利申請主體資格、新技術新業態審查標準等法律法規問題，加強人工智能知識產權協同推進。

重點支持國內領軍企業與高校、科研機構加強人工智能基礎研究創新和專利前瞻布局，加強科技創新成果和知識產權轉移轉化，充分利用我國市場大、用戶多、數據豐富等優勢，豐富人工智能垂直應用領域。

充分發揮國家電網等國家力量與百度等社會力量在不同技術領域不同應用場景的優勢特長，鼓勵引導優勢企業積極投身新基建，共同推動技術創新、應用落地和知識產權能力提升，共享人工智能新基建成果。

加大珠三角、長三角、京滬等人工智能發展先行地區的知識產權示范引領力度，強化知識產權在人工智能創新和應用中的支撐保障作用，輻射帶動周邊省市激發人工智能技術創新和應用推廣落地的活力和能力。

引導互聯網科技平臺企業與垂直行業傳統企業發揮特長充分合作，創新“人工智能+”模式，實現傳統行業的智能化升級轉型，為傳統行業發展提供智能新引擎、注入增長新動能，實現人工智能經濟新增長。

緊緊抓住人工智能新基建的戰略機遇期和發展窗口期，加快構建人工智能通用平臺、行業平臺以及面向具體應用領域的專用系統，推動人工智能軟硬件協同和行業平臺對接，打造人工智能新基建總體發展生態。